Rode Duivels: data visualisatie

Bij Kick&RushLab vinden we het prettig om data te analyseren en visualiseren, hierdoor krijgen we regelmatig vragen van andere hobbyisten om data te delen waar zij ook mee aan de slag kunnen.

De data waarover wij beschikken, kunnen we meestal niet publiekelijk delen omdat we zelf de dataproducent niet zijn. Echter, kunnen we wel publiekelijk beschikbare data gestructureerd delen. En dat is de opzet van deze post.

We delen een paar eenvoudige datasets over de Rode Duivels en de Red Flames zodat anderen er mee aan de slag kunnen. Indien je met de (eenvoudige) data aan de slag gegaan bent, vragen we je om terug te koppelen. Tag ons op twitter / facebook / instagram met de geproduceerde visualisaties of blogs. Vergeet ook niet de correcte databronnen te vermelden (zie onderaan).

Je kan ons ook een blogpost opsturen, die we dan hier op onze blog plaatsen, met de correcte vermelding van je gegevens. Een blogpost mag zeker technischer zijn/ code bevatten.

De datasets

Per Rode Duivel / Red Flame:

  • Naam
  • Geboortedatum
  • Caps
  • Selecties
  • Doelpunten
  • Speelminuten

https://github.com/arcoutte/RodeDuivels/blob/master/Belgian_Red_Devils.csv 
https://github.com/arcoutte/RodeDuivels/blob/master/Belgian_Red_flames.csv

Maar ook, en hier wordt het leuker, per speler voor elke Cap:

  • datum van de wedstrijd
  • thuisploeg
  • uitploeg
  • resultaat
  • doelpunt gemaakt
  • gele kaart
  • rode kaart
  • Caps op dat moment

https://github.com/arcoutte/RodeDuivels/blob/master/Belgian_Red_Flames_players.csv
https://github.com/arcoutte/RodeDuivels/blob/master/Belgian_Red_Flames_players.csv

We plaatsen bewust de ruwe data. Er zijn geen variabelen getransformeerd of toegevoegd. Dit laten we aan jullie over.

Ideeën om variabelen te creëren:

  • Leeftijd per speler op de wedstrijddag
  • Weersomstandigheden linken
  • Speler met hoogste of laagste winst%.
  • Doelpunten per speelminuten
  • Speelminuten per selectie / Cap

Mogelijke pistes:

  • Relatieve leeftijdseffect nagaan
  • Rotatiecoëfficiënten berekenen /
  • Netwerk-visualisatie van de spelers
  • Voorspellen hoeveel doelpunten Lukaku of Wullaert nog gaan scoren
  • Portret van een speler maken.

Het zou leuk zijn als je daarbij focust op data visualisatie!

12/10/2018: België – Zwitserland #BELSUI #KRL #REDTOGETHER
16/10/2018: België – Nederland #BELNED #KRL #REDTOGETHER

Bron voor de data:

http://www.belgianfootball.be/nl/alle-rode-duivels
http://www.belgianfootball.be/nl/alle-belgian-red-flames

Advertenties

Geef een reactie

Vul je gegevens in of klik op een icoon om in te loggen.

WordPress.com logo

Je reageert onder je WordPress.com account. Log uit /  Bijwerken )

Google+ photo

Je reageert onder je Google+ account. Log uit /  Bijwerken )

Twitter-afbeelding

Je reageert onder je Twitter account. Log uit /  Bijwerken )

Facebook foto

Je reageert onder je Facebook account. Log uit /  Bijwerken )

Verbinden met %s